Bonjour, je suis Jose BONGA TCHINGA
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Ingénieur en dernière année spécialisé en Intelligence Artificielle & Big Data. Je conçois des systèmes multi-agents, des pipelines de données et des architectures IA qui transforment les données brutes en décisions actionnables.
À propos de moi
Étudiant ingénieur en dernière année, je me spécialise en Intelligence Artificielle & Big Data. Ma passion est de transformer des données brutes en informations exploitables à travers des systèmes robustes et scalables.
Mon parcours m'a permis de toucher à l'IA agentic, le NLP et le Data Engineering. Je suis convaincu que la vraie puissance de l'IA réside dans sa capacité à résoudre des problèmes réels pour les entreprises et la société.
Actuellement en stage chez Axelink Maroc, je développe un chat BI multi-agent utilisant LangChain et LangGraph — un système capable de répondre à des questions métier complexes en utilisant plusieurs agents IA collaboratifs.
Compétences
Intelligence Artificielle
Data Engineering
Infrastructure & DevOps
Frameworks & Outils
Expérience
Développeur IA — Chat BI Multi-Agent
Axelink Maroc
Développement d'un chat BI multi-agent pour l'analyse de données métiers. Le système utilise LangChain et LangGraph pour orchestrer plusieurs agents IA spécialisés capables de comprendre et répondre à des questions complexes sur les données de l'entreprise.
Développeur Full-Stack — Modernisation Data
AMCHAM (Chambre de Commerce Américaine au Maroc)
Modernisation du système de gestion des données clients. Remplacement des Google Docs et Excel par une solution moderne : ReactJS pour le frontend, Supabase pour la base de données, NocoDB pour la visualisation par les utilisateurs non techniques, et N8n pour l'automatisation et la double synchronisation des données.
Data Analyst Stagiaire
Africa Verify
Stage d'introduction au monde professionnel. Mission d'agrégation et d'analyse de données en utilisant Excel et Google Docs. Première expérience de traitement et structuration de données réelles.
Projets
Raffinerie-IoT
Pipeline Big Data Industrielle en Temps Réel
Situation : Surveillance industrielle nécessitant du monitoring en temps réel.
Résultat : Pipeline complet de 7 composants (IoT → MQTT → Kafka → Spark → TimescaleDB → MinIO → Grafana) avec une latence end-to-end de < 2 secondes. 2 capteurs simulés (température + vibration) sur 2 machines. Conteneurisé avec Docker Compose.
Chat BI Multi-Agent
Assistant IA pour Business Intelligence
Situation : Les analystes métiers passent des heures à répondre manuellement aux questions sur les données.
Résultat : Système d'agents IA multi-spécialistes avec 95% de précision sur + de 10 tables testées. Orchestration LangChain/LangGraph pour répondre automatiquement à des questions métier complexes.
Immovision 360
Data Lake → Data Warehouse avec NLP
Situation : Données Airbnb dispersées (CSV, textes, images) pour le quartier de l'Élysée, sans vue consolidée.
Résultat : Pipeline ETL Bronze→Silver→PostgreSQL avec scoring d'impact de quartier par NLP (TF-IDF + cosine similarity). Analyse de la professionnalisation des hôtes et impact sur le voisinage.
Sound Generator
Génération Audio par Deep Learning
Situation : Besoin de générer des sons synthétiques via Deep Learning pour des applications audio.
Résultat : Modèle PyTorch entraîné sur des données audio, exposé via une API Flask, avec une interface React pour l'interaction. Génération de 5+ sons distincts à partir de paramètres latents.
HospiPlan
Moteur IA de Planning Hospitalier
Situation : Gestion complexe des plannings hospitaliers avec contraintes légales (repos 11h, certifications, temps de travail).
Résultat : Algorithme IA "Most Constrained First" générant un planning complet en ~8 secondes (cœur en 0.5s). Respect automatique des contraintes dures. Score de qualité dynamique sur 100. Django + PostgreSQL + Tailwind + Alpine.js.
Ce qui me passionne
IA Agentic
Systèmes multi-agents, orchestration d'agents IA collaboratifs, pipelines autonomes. LangGraph, chain-of-thought, raisonnement structuré.
Infrastructure Data Open-Source
Promouvoir les outils open-source (Docker, PostgreSQL, Ollama, Kafka) comme alternatives viables aux solutions propriétaires. Infrastructures accessibles.
Contact
Travaillons ensemble
Je suis toujours ouvert à discuter de nouvelles opportunités, de projets passionnants ou de collaborations. N'hésitez pas à me contacter !